Sunday 9 July 2017

Bollinger วง Excel สูตร


คู่มือสำหรับ Excel สำหรับการเงิน: ตัวชี้วัดทางเทคนิค Microsoft มีความสามารถในการวิเคราะห์ทางสถิติและวิศวกรรมด้วย Analysis ToolPak แผนภูมิหุ้นและตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องสามารถจัดการได้โดยใช้บริการนี้ แต่มี arent จริงๆคุณลักษณะการวิเคราะห์ทางเทคนิคเฉพาะใด ๆ โดยตรงในโปรแกรม Excel อย่างไรก็ตามมีแอพพลิเคชันของ บริษัท อื่นจำนวนหนึ่งที่สามารถซื้อและใช้เป็น Add-ins เพื่อเสริมแพ็คเกจทางสถิติ Excels ได้ นอกจากนี้ตัวชี้วัดทางเทคนิคบางตัวสามารถสร้างขึ้นโดยใช้แผนภูมิและสูตรพื้นฐานใน Excel ด้านล่างคือภาพรวมของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนหนึ่งและวิธีที่สามารถสร้างได้ใน Excel Pivot Points Pivot points (PP) มีความสัมพันธ์กับระดับการสนับสนุนและความต้านทานซึ่งครอบคลุมรายละเอียดด้านล่าง ในรูปแบบที่เรียบง่ายที่สุดจุดหมุนจะคำนวณโดยการใช้ราคาเฉลี่ยสูงราคาต่ำและราคาปิดของหุ้นหรือสินทรัพย์ทางการเงิน (ด้านล่างเป็นตัวอย่างใน Excel) ระดับการซื้อขายสามารถป้อนลงใน Excel หรือผ่าน ดาวน์โหลดข้อมูลจาก Yahoo Finance ตามรายละเอียดในส่วนก่อนหน้า จุดหมุนนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการสนับสนุนและระดับความต้านทานตามรายละเอียดถัดไป การสนับสนุนและความต้านทานการสนับสนุนและระดับความต้านทานจะใช้เพื่อระบุจุดที่หุ้นอาจไม่ตกต่ำลงหรือซื้อขายด้านบนโดยไม่มีปัญหา ในระดับนี้สต็อกอาจเห็นการสนับสนุนบางส่วนหรืออาจจะพังทลายลงไปในระดับต่ำสุดหรือสูงขึ้น การใช้จุดเดือยระดับความต้านทานแรกจะคำนวณโดยเพิ่มจุดหมุนให้เป็นสองเท่าจากนั้นลบออกจากจุดต่ำสุดของช่วงการซื้อขายที่ใช้ ระดับการสนับสนุนแรกยังเพิ่มมูลค่าจุดเดือยเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า แต่จะลบล้างราคาซื้อขายที่สูงขึ้น ระดับที่สองของความต้านทานสามารถคำนวณได้โดยการเพิ่มความแตกต่างของการค้าสูงและต่ำไปยังจุดหมุน ระดับการสนับสนุนที่สองจะหักล้างความแตกต่างของธุรกิจการค้าที่สูงและต่ำจากจุดหมุน ระดับที่สามของความต้านทานและการสนับสนุนมีการคำนวณดังนี้ความต้านทานที่สามสูง 2 (PP - ต่ำ) การสนับสนุนที่สาม Low - 2 (High - PP) ตาราง Pivot ใน Excel ตาราง Pivot Table ช่วยสรุปข้อมูลวิเคราะห์สำรวจและนำเสนอข้อมูลสรุปขั้นพื้นฐาน . ดังนั้นจึงสามารถปรับแต่งการวิเคราะห์ตัวชี้วัดทางเทคนิคในตลาดการเงินได้ ตามข้อมูล Excel นี่คือภาพรวมของสิ่งที่พวกเขาสามารถช่วยผู้ใช้ได้: สืบค้นข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบที่ใช้งานง่ายจำนวน 13 ข้อมูลย่อยและข้อมูลตัวเลขรวมข้อมูลสรุปตามหมวดหมู่และหมวดย่อยและสร้างการคำนวณและสูตรที่กำหนดเอง 13 ขยายและยุบระดับของข้อมูลเพื่อมุ่งเน้นผลลัพธ์ของคุณและเจาะลึกรายละเอียดจากข้อมูลสรุปสำหรับพื้นที่ที่คุณสนใจ 13 ย้ายแถวไปยังคอลัมน์หรือคอลัมน์เป็นแถว (หรือหมุน) เพื่อดูสรุปข้อมูลแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน 13 ตัวกรอง จัดเรียงกลุ่มและจัดรูปแบบชุดย่อยข้อมูลที่มีประโยชน์และน่าสนใจที่สุดเพื่อให้คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่ข้อมูลที่คุณต้องการ 13 นำเสนอรายงานออนไลน์หรือฉบับพิมพ์ที่รัดกุมน่าสนใจและมีคำอธิบายประกอบ วง Bollinger Band วงดนตรี Bollinger Band เป็นวงดนตรีที่วางแผนความเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ด้านล่างนี้เป็นแผนภูมิของกลุ่ม Bollinger Bands: บล็อกที่ให้ภาพรวมของการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งานเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ให้ภาพรวมว่า Bollinger Band สามารถสร้างขึ้นใน Excel ได้อย่างไร ด้านล่างคือภาพรวมของปัจจัยการผลิตหลัก: คอลัมน์ ค่านิยมและสูตรที่จะสร้าง: บริษัท ที่ตั้งชื่อ B เปิด C สูง D ต่ำสุด E LTPclose F วอลุ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อติดตามแนวโน้มในการซื้อขายหลักทรัพย์หรือสินทรัพย์ทางการเงิน มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้เกิดความผันผวนในชีวิตประจำวันได้อย่างราบรื่นและระบุว่าสินทรัพย์อาจซื้อขายข้างต้นหรือต่ำกว่าแนวโน้มบางอย่างเมื่อเวลาผ่านไป ด้วยข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งรวมถึงวันที่และระดับการซื้อขายรายวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณได้ใน Excel ฟังก์ชัน AVERAGE ใน Excel จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับช่วงเวลาหนึ่งเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้เวลา 50 วันหรือ 200 วัน จากนั้นจะสามารถกำหนดวิธีการที่สินทรัพย์กำลังซื้อขายอยู่ในความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ดัชนีความแรงสัมพัทธ์ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์หรือ RSI สามารถคำนวณได้ใน Excel ผ่านทางการคำนวณเซลล์แบบตรงไปตรงมา RSI เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เปรียบเทียบขนาดของผลกำไรล่าสุดกับการสูญเสียล่าสุดในความพยายามที่จะกำหนดเงื่อนไขการซื้อเกินและ oversold ของสินทรัพย์คำนวณโดยใช้สูตรดังต่อไปนี้ 13 RSI 100 - 100 (1 RS) RS เท่ากับ เป็นค่าเฉลี่ยของ x วันขึ้นไปหารด้วยค่าเฉลี่ย x วันที่ปิดลงโฟรด์โบลิ่งแบนด์และ Excel หากคุณเป็นนักเดินทางปกติคุณจะรู้ได้ว่าการเปลี่ยนเงินจากสกุลเงินหนึ่งไปยังอีกสกุลหนึ่งอาจเป็นสนามรบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ (หรือโฟ) เปลี่ยนตลอดเวลาและสิ่งใดที่ดูเหมือนว่าอัตราที่ดีจะหายไปภายในไม่กี่วัน เมื่อฉันเริ่มเข้าสู่แคนาดาในปี 2544 ปอนด์อังกฤษหนึ่งปอนด์ซื้อดอลลาร์แคนาดา 2.35 (CAD) แคนาดาดูเหมือนถูก แต่อย่างรวดเร็วไปข้างหน้าสิบปีถึง 2011 และ 1 GBP ตอนนี้เพียงซื้อ 1.59 CAD ในคำอื่น ๆ ปอนด์มี devalued โดยประมาณ 30 เทียบกับดอลลาร์แคนาดา (และคล้ายกับเงินดอลลาร์สหรัฐ) ทำให้การเดินทางของฉัน (ยังจำเป็น) ไปอเมริกาเหนือมีราคาแพงมากขึ้นและสิ่งต่างๆก็ไม่เหมือนการต่อรอง ซึ่งหมายความว่าฉันต้องให้ความสนใจกับอัตราแลกเปลี่ยนอย่างใกล้ชิดเพื่อให้งบประมาณของฉันสมดุล ตอนนี้ฉันแลกเปลี่ยนเงินล่วงหน้าถ้าฉันคิดว่า I8217m มีค่าที่ดี แต่ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าฉันสามารถบอกได้ในอนาคตว่าฉันมองย้อนกลับไปได้แค่ไหน ขั้นตอนแรกคือการหาอัตราแลกเปลี่ยนที่ผ่านมา มีเว็บไซต์จำนวนมากที่ให้ข้อมูลนี้กับสองสกุลเงิน ฉันชอบ Oanda เพราะจะช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลที่ผ่านมาในรูปแบบที่คุณสามารถนำเข้าไปใน Excel ได้ นี่คือแผนภูมิ Excel ที่ให้อัตราแลกเปลี่ยนรายวัน GBP-USD (เส้นสีน้ำเงินที่เรียกว่า CLOSE) ในช่วงปีที่ผ่านมา แต่มีเส้นอีกสามบรรทัดในแผนภูมิ เรามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันและวง Bollinger Upper และ Lower Bollinger Bands เท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันบวกหรือลบสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) หากคุณตรวจสอบแผนภูมิอย่างรอบคอบคุณจะเห็นว่าการเคลื่อนไหวของเส้นปิดสีน้ำเงินเกือบทั้งหมดอยู่ระหว่างแถบ Bollinger Bands ทั้งสองกลุ่ม Let8217s ตรวจสอบส่วนเล็ก ๆ ของแผนภูมิในรายละเอียด เส้นสีน้ำเงินไม่อยู่ด้านบนหรือด้านล่างแถบ Bollinger ในความเป็นจริงเมื่อเส้นสีน้ำเงินเข้าชมแถบ Bollinger ด้านล่าง it8217s อาจจะลอยไปตามด้านล่างหรือขึ้นไป เมื่อเส้นสีน้ำเงินเข้าสู่วง Bollinger ด้านบนอาจมีการเลื่อนลอยไปตามด้านบนหรือลงไป คุณสามารถใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้เพื่อกำหนดว่าคุณจะได้รับอัตราแลกเปลี่ยนที่ดีหรือไม่ดี ตอนนี้กฎของหัวแม่มือนี้ isn8217t จริง 8282 it8217s สากลที่ถูกต้องเฉพาะในตลาด that8217s การซื้อขายในแนวนอนโดยไม่ต้องมากขึ้นหรือลงโมเมนตัม คล้ายกับตลาดหุ้นมีบางครั้งที่อัตราแลกเปลี่ยนเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว นี้เรียกว่าความผันผวน ในช่วงที่มีความผันผวนวง Bollinger จะเคลื่อนห่างออกไปและในทางกลับกันเมื่อตลาดมีเสถียรภาพ ขณะนี้ผู้ค้า forex มืออาชีพบางรายได้สรุปว่าวงที่แคบลงบ่งชี้ว่าตลาดจะมีความผันผวนมากขึ้นในอนาคตในขณะที่วงที่กว้างขึ้นหมายความว่าตลาดจะมีความผันผวนน้อยลงในอนาคต นอกจากนี้ผู้ค้าเหล่านี้ใช้ข้อมูล Forex ที่มีการปรับปรุงในแบบนาทีต่อนาทีไม่ใช่ข้อมูลแบบวันต่อวันเช่นเดียวกับที่เคยใช้ที่นี่ ช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจซื้อขายได้ทันทีโดยใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหวของราคาที่มีขนาดเล็ก อีกตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์คือ Bollinger Squeeze นี่เท่ากับส่วนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Upper Band 8211 Lower Band) การบีบ Bollinger Squeeze ที่ต่ำสุดในรอบหกเดือนบ่งชี้ถึงความผันผวนในอนาคตที่มากขึ้น (การเคลื่อนไหวขึ้นหรือลงอย่างมีนัยสำคัญยิ่งขึ้นหรือไม่ขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่น ๆ ) แถบ Bollinger เป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างขึ้นใน Excel ฟังก์ชัน STDEV () คือคีย์ 8211 it8217ll คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล คุณสามารถดาวน์โหลดสเปรดชีตของ Excel ที่ใช้เพื่อสร้างแผนภูมิด้านบนได้โดยคลิกที่นี่ 2 ความคิดเกี่ยวกับ Forex ldquo, Bollinger Bands และ Excel rdquo Don Miller กล่าวว่า: เช่นเดียวกับ Free Spreadsheets Master Knowledge Base บทความล่าสุดการคำนวณวง Bollinger โดยใช้แถบเครื่องมือ Excel Bollinger เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่นิยมใช้กันมากที่สุดโดยผู้ค้าเชิงปริมาณในปัจจุบัน ในขณะที่ซอฟต์แวร์การค้าเกือบจะสามารถคำนวณค่า Bollinger Band สำหรับคุณได้ แต่คุณก็ไม่ต้องตกใจที่ได้รู้ว่าจะเข้าไปอยู่ใต้ฝากระโปรงและทำเองได้อย่างไร รู้วิธีการคำนวณตัวชี้วัดที่คุณใช้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงระบบการซื้อขายเชิงปริมาณของคุณได้ดียิ่งขึ้น Mark จาก Tradinformed เชี่ยวชาญในการใช้ excel เพื่อทำ backtest ระบบการซื้อขายและคำนวณค่าสำหรับตัวชี้วัดที่เป็นที่นิยม เขาได้เปิดตัวโพสต์บล็อกสั้น ๆ และวิดีโอที่นำคุณไปสู่การคำนวณวง Bollinger ด้วย Excel เขาเริ่มต้นด้วยการนำเสนอคำอธิบาย Bollinger Bands ของตัวเขาเองและจะอธิบายถึงวิธีที่พวกเขาคำนวณ: ขั้นตอนแรกในการคำนวณ Bollinger Bands คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จากนั้นคุณจะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาปิดมากกว่าจำนวนงวดเดียวกัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคูณด้วยปัจจัยหนึ่ง (โดยปกติจะเป็น 2) แถบด้านบนคำนวณโดยการเพิ่มส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย แถบด้านล่างคำนวณโดยการลบค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือสูตรที่เขาใช้ในวิดีโอของเขา: SMA H23 AVERAGE (F4: F23) วง Bollinger ด้านบน I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) แถบเครื่องมือ Bollinger ล่าง J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) นี่คือ Mark8217s วิดีโอเดินผ่านในการคำนวณ Bollinger Bands กับ Excel: เขายังอธิบายถึงวิธีที่เขาใช้กลุ่ม Bollinger Bands ในการซื้อขายของตัวเอง: I dont ปกติมี Bollinger Bands ในแผนภูมิของฉันเพราะฉันพบพวกเขา clutter แผนภูมิและกวนใจจากการกระทำราคา อย่างไรก็ตามฉันมักจะเพิ่มพวกเขาในแผนภูมิชั่วคราวเพื่อดูว่าราคาปัจจุบันอยู่ภายในหรือภายนอกวง ฉันยังต้องการใช้พวกเขาเมื่อฉันกำลังพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติเพราะตนเองปรับ ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้กับตลาดและกรอบเวลาใด ๆ ได้โดยไม่จำเป็นต้องปรับพารามิเตอร์ การคำนวณสำหรับวง Bollinger Upper และ Lower ตามที่ระบุไว้ในหัวข้อ 8220 นี่เป็นสูตรที่เขาใช้ในวิดีโอของเขา 8221 มีความผิดพลาดที่ฉันได้ติดต่อกับ Mark Unsell (ผู้ที่ทำวิดีโอนี้) และเขาได้เห็นด้วยกับสมการของเขาที่มีข้อผิดพลาด . พร้อมกับข้อมูลที่ถูกต้อง 8211 แถบ Bollinger Upper Bolts Band I23 H23 (STDEVPA (F4: F23) I3) Lower Bollinger Band J23 H23- (STDEVPA (F4: F23) J3) ขอขอบคุณสำหรับการใช้งานร่วมกัน Bolllinger Bands เป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดย John Bollinger ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 . วัตถุประสงค์ของกลุ่ม Bollinger Bands คือการให้คำจำกัดความของญาติสูงและต่ำ Bollinger Bands ประกอบด้วยชุดของสามเส้นโค้งที่วาดขึ้นจากราคาหลักทรัพย์ เส้นกึ่งกลางเป็นตัวชี้วัดของแนวโน้มในระยะกลางซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับแถบบนและล่าง ช่วงเวลาระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะขึ้นอยู่กับความผันผวนโดยทั่วไปคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ย ค่าดีฟอลต์คือ 20 วัน (ช่วงเวลา) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สอง: เส้นรอบวงกลาง Bollinger แบนด์เฉลี่ย 20 วันเส้น Bollinger แถบ Bollinger กลางแถบ Bollinger กลาง 2 ระยะเวลาการเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 ช่วงล่างแถบ Bollinger Bollinger ต่ำสุดแถบ Bollinger กลาง - 2 ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20- ของ Bollinger Bands ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าราคามีแนวโน้มที่จะอยู่ในระหว่างด้านบนและด้านล่างของวง คุณลักษณะที่โดดเด่นของตัวบ่งชี้ Bollinger Band คือความกว้างของตัวแปรเนื่องจากความผันผวนของราคา ในช่วงที่มีการเปลี่ยนแปลงของราคามาก (เช่นความผันผวนสูง) วงดนตรีเหล่านี้จะขยายตัวออกไปในราคาที่สูงมากในช่วงที่หยุดนิ่งหรือช่วงเวลาที่มีความผันผวนต่ำวงดนตรียังคงรักษาราคาให้อยู่ในระดับที่ จำกัด การคํานวณแถบ Bollinger ถูกคํานวณโดยสามบรรทัด เส้นกึ่งกลาง (ML) คือ Moving Average ตามปกติ ML SUMCLOSE, NN บรรทัดด้านบน, TL, เหมือนกับเส้นกึ่งกลางจำนวนหนึ่งของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (D) สูงกว่า ML TL ML (DStdDev) บรรทัดล่าง (BL) คือเส้นกึ่งกลางที่เปลี่ยนไปตามเบี่ยงเบนมาตรฐานจำนวนเดียวกัน BL ML - (DStdDev) โดย: N คือจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณ SMA Simple Moving Average StdDev หมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน StdDev SQRT (SUM (CLOSE-SMA (CLOSE, N)) 2, NN) ขอแนะนำให้ใช้ Average Moving Average 20 ช่วงเป็นเส้นตรงและขีดเส้นด้านบนและด้านล่างสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานออกไป การคำนวณ Bollinger Bands ใน MS Excel คอลัมน์ค่าที่จะใส่สูตร U ต้องใส่ A บริษัท ที่ตั้งชื่อ B เปิด C สูง D ต่ำสุด E LTPclose F Volumes แรกเราจะต้องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 วัน: G ที่นี่เราจะต้องคำนวณค่าเฉลี่ย (หรือ Simple Mov) Aver .) 20 วันเราเพิ่มทั้งหมด 20 วันราคา clsoing และหารด้วย 20.ie no. of ระยะเวลาที่เราต้องการดังนั้นในเซลล์ G21 (วันที่ 20) u ต้องป้อนสูตรเป็น SUM (E2: E22) 20 จากนั้นเราจะต้องคัดลอกค่าเฉลี่ย (เช่น Mov อย่างรวดเร็ว Aver) ด้วยตนเองเป็นเวลา 20 วันข้างหน้า G21 หลังจากเสร็จสิ้น 20 วัน G2119 เซลล์ข้างต้น H จากนั้นเราจะต้องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนสำหรับระยะเวลา 20 วันนี้เพื่อให้ SMA ย่อยจากราคาปิดที่เราได้รับค่าความเบี่ยงเบน E2-G2 ฉันจากนั้นจึงต้องกำหนดค่าส่วนเบี่ยงเบนเพื่อให้ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของ POWER (H2,2) J แล้วเราแบ่งผลรวมของ squared deviation ตามจำนวนวันดังนั้นสูตรคือ SQRT (SUM (I2: I21) 20) แถบ Bollinger ถูกสร้างขึ้นโดยสามบรรทัด G วงรอบกลาง K วงบน (SMA บวก 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) G21 (2J21) L แถบด้านล่าง (SMA ลบ 2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) G21- (2J21) ข้อสรุปถึงแม้ว่ากลุ่ม Bollinger Bands สามารถช่วยสร้างสัญญาณซื้อและขายได้ กำหนดทิศทางในอนาคตของการรักษาความปลอดภัย Bollinger Bands ทำหน้าที่หลักสองอย่าง: - ระบุช่วงเวลาของความผันผวนที่สูงและต่ำ - เพื่อระบุช่วงเวลาที่ราคาอยู่ในระดับที่มากและอาจไม่ยั่งยืน โปรดจำไว้ว่าสัญญาณการซื้อและขายจะไม่ได้รับเมื่อราคามาถึงแถบบนหรือล่าง ระดับดังกล่าวเพียงบ่งชี้ว่าราคาสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับเกณฑ์ การรักษาความปลอดภัยอาจกลายเป็นซื้อเกินหรือ oversold เป็นระยะเวลานาน ในที่สุดวงดนตรีเป็นแค่กลุ่มไม่ใช่สัญญาณวงดนตรี Bollinger Band ส่วนบนไม่ได้เป็นสัญญาณขาย วงดนตรีของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อ

No comments:

Post a Comment